Master

Master Systèmes de calculs embarqués Parcours Internet of Things (IOT) : Master International

Le Master IoT est un master International de la Graduate School EIPHI axé sur la recherche et l’innovation dans la conception et le développement de dispositifs intellligents, de logiciels embarqués capables de se connecter, d’interagir et d’échanger des données sur l’internet. D’un point de vue technique, l’IoT se situe à l’intersection des réseaux, du Cloud Computing, du big data, de l’intelligence artificielle, des technologies de développement mobile et de l’informatique distribuée embarquée.
Le Master est enseigné totalement en anglais, il contribue à structurer une offre internationale de haut niveau en informatique dans le Nord Franche-Comté. Le programme laisse également une place importante à des cours complémentaires (management, entrepreneuriat…) afin de préparer les étudiants à de futures carrières dans l’industrie ou dans des laboratoires de recherche.

Le programme de master IoT est fortement soutenu par l’Institut FEMTO-ST associé au CNRS, et profite de collaborations avec de nombreux laboratoires à l’étranger. Les étudiants seront immergés dans l’environnement du laboratoire, pour les former à la recherche dans le cadre des projets, stages voire des thèses de doctorat.
Le master IoT bénéficie également de relations étroites avec des partenaires industriels locaux et nationaux, relations forgées au fil des ans. Dans ce cadre, la formation en Alternance permet aux étudiants de combiner une formation Universitaire d’excellence avec des savoir-faire acquis dans les entreprises.

contenu de la formation

Première année

SEMESTRE 1 AUTOMNE (OCTOBRE – JANVIER)

  • Algorithmique avancée (acquisition de compétences en algorithmique avancée, en structures des données, en algorithmes de routage, en algorithmes géométriques, en algorithmes parallèles, en analyse d’algorithmes).
  • Développement mobile (conception, développement et déploiement d’IdO et d’applications mobiles)
  • Infrastructures et routage des objets connectés (exploration de l’architecture et des équipements-clés pour les objets, communication et protocoles de routage pour l’IdO)
  • Exploration de données (connaissances de base en mégadonnées et en outils d’apprentissage automatique)
  • Gestion d’équipe et communication
  • Anglais.

SEMESTRE 2 PRINTEMPS (FÉVRIER – JUIN)

  • Réseaux radio (acquisition des compétences relatives aux spécifications techniques et fonctionnelles des réseaux mobiles GSM/GPRS/EDGE (2G), UMTS (3G) et LTE (4G))
  • Systèmes de localisation : techniques et applications (systèmes d’information géographique, systèmes de positionnement en intérieur, localisation GPS, …)
  • Systèmes embarqués (compréhension des aspects de bas niveau nécessaires au développement d’informatique embarquée, intégration de modules logiciels (systèmes d’exploitation, pilotes))
  • Infrastructure du nuage et virtualisation (problématiques de l’informatique en nuage, concepts du nuage et sécurité, protection des données, sauvegarde, élasticité, tolérance aux pannes, déploiement, virtualisation)
  • Langue étrangère
  • Mini-projet en laboratoire
  • Deuxième année

 

SEMESTRE 3 AUTOMNE (OCTOBRE – JANVIER)

Vous devrez choisir 2 modules parmi les 3 proposés.

Module 1

  • Apprentissage automatique (AA) pour l’IdO (idées générales à la base de l’AA, conception de quelques architectures d’AA, lien entre les données de l’AA et de l’IdO)
  • Sécurité des objets connectés
    Module 2
  • Mobilité dans les villes intelligentes (conception de la mobilité, de sa dynamique, et services géo-dépendants)
  • Programmation de robots modulaires et robotique en essaim (introduction aux algorithmes distribués dédiés à la programmation de robots modulaires, MELD (« Monitoring, Evaluation, and Learning for Development »).
  • Module 3
  • Modélisation basée sur les agents et simulation pour l’IdO (simulation par ordinateur et simulation basée sur les agents, données d’entrée et de sortie d’un scénario de simulation, etc.)
  • Perception et interactions de l’IdO (avec interface graphique) (description des différents types de capteurs, de leur comportement et de leurs limites, conception et développement d’algorithmes pour le traitement, l’analyse et la fusion de données).
  • Formation obligatoire
  • Projet de recherche principal
    Gestion d’équipe, innovation & entreprenariat.
    SEMESTRE 4 PRINTEMPS (FEVRIER – JUIN)
  • Stage de recherche

Débouchés

Poursuite d’études en doctorat d’Informatique à l’international ou en France, dans des laboratoires de recherche ou des équipes R&D industrielles.
Ce diplôme permet également un accès au monde professionnel des PME, grands groupes ou organismes comme :

  • ingénieurs de recherche & développement,
  • chefs de projets,
  • architectes d’application,
  • administrateur système (Cloud),
  • administrateur réseau,
  • tout type de postes de cadres liés à l’informatique.

THÉMATIQUES DE LA FORMATION

Informatique, Internet

Informatique, Langues étrangères, Management

Lieu d'enseignement

40 – UFR STGI Département Multimédia et Informatique 
4 Place Tharradin,
25200 MONTBELIARD

Voies d'accès

Niveau B2 en anglais, avec document officiel
Dossier via Monmaster

PARCOURSUP

Non

Public / Niveau d'entrée

Tout étudiant ayant un équivalent L3 en informatique peut candidater en Master IoT.

Trois profils sont attendus :

  • un profil informatique (L3 info et DUT Info)
  • profil réseau (L3 Info et DUT R&T),
  • un profil concepteur et intégrateur de solutions mobiles (L3 info et DUT MMI)

Niveau B2 en anglais, avec document officiel

NOMBRE D'ANNÉE POST-BAC

2 ans après L3

ALTERNANCE

Possible

COURS DISPENSES EN ANGLAIS

STAGE

4 mois

coût de la scolarité

Paiement des droits d’inscription + CVEC (se rapprocher de l’établissement pour connaître le tarif )

Informations génériques sur https://www.etudiant.gouv.fr/fr/droits-d-inscription-1489

CONTACT DE L'ÉTABLISSEMENT

scolaritem2i.stgi@univ-fcomte.fr